Strukturierte Daten

Schema.org & JSON-LD

Strukturierte Daten sagen Maschinen ausdrücklich, was auf einer Seite steht: „Das hier ist ein Artikel, geschrieben von X, am Y." Was der Mensch aus dem Layout erschließt, wird so maschinenlesbar.

Schema.org und JSON-LD

Schema.org ist das gemeinsame Vokabular (Article, Product, Person …). JSON-LD ist das empfohlene Format: ein <script>-Block im Seitenkopf, getrennt vom sichtbaren HTML – einfach zu pflegen und robust.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Core Web Vitals erklärt",
  "author": { "@type": "Person", "name": "René van Dinter" },
  "datePublished": "2026-07-24"
}
</script>

Nützliche Typen

TypWofür
Article / BlogPostingBeiträge und Ratgeber
Product / OfferProdukte mit Preis und Verfügbarkeit
FAQPageFrage-Antwort-Blöcke
BreadcrumbListNavigationspfad im Ergebnis
Organization / PersonWer hinter der Seite steht
WebSitedie Website als Ganzes

Rich Results

Korrekte strukturierte Daten können das Suchergebnis anreichern – Bewertungssterne, FAQ-Aufklapper, Breadcrumb-Pfad, Autor und Datum. Das erhöht Sichtbarkeit und Klickrate, ist aber keine Garantie: Die Suchmaschine entscheidet, ob sie die Darstellung ausspielt.

Auch für GEO wertvoll

Strukturierte Daten benennen Entitäten eindeutig – wer, was, wann. Generative Systeme greifen solche klar ausgezeichneten Fakten leichter korrekt ab. Ein sauberes Person- oder Organization-Schema hilft, als Quelle richtig zugeordnet zu werden.

Ehrlich auszeichnen

Ausgezeichnete Daten müssen dem sichtbaren Inhalt entsprechen. Bewertungen oder Preise auszuzeichnen, die auf der Seite nicht stehen, gilt als Spam und wird abgestraft. Zum Prüfen dient der Rich-Results-Test bzw. der Schema-Validator.

Kurz: JSON-LD im Kopf, die passenden Schema.org-Typen, ehrlich am sichtbaren Inhalt – so werden Fakten für Suche und KI eindeutig.